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Maths4ème

Probabilités — introduction

4ème · Expériences aléatoires, issues et calcul de probabilités

1. Expérience aléatoire

Vocabulaire

  • Expérience aléatoire : expérience dont on ne peut pas prévoir le résultat (lancer un dé, tirer une carte…).
  • Issue : résultat possible de l'expérience.
  • Événement : ensemble d'issues.
  • Événement certain : toujours réalisé (probabilité 1). Événement impossible : jamais réalisé (probabilité 0).

2. Probabilité

Définition

La probabilité d'un événement AA, notée P(A)P(A), est un nombre entre 0 et 1 qui mesure sa chance de se réaliser.

0P(A)10 \leq P(A) \leq 1

Plus P(A)P(A) est proche de 1, plus l'événement a de chances de se réaliser.

La somme des probabilités de toutes les issues vaut 1.

3. Équiprobabilité

Formule

Quand toutes les issues ont la même probabilité (dé équilibré, pièce…) :

P(A)=nombre d’issues favorablesnombre total d’issuesP(A) = \dfrac{\text{nombre d'issues favorables}}{\text{nombre total d'issues}}

Exemples avec un dé à 6 faces :

  • P(obtenir 5)=16P(\text{obtenir 5}) = \tfrac{1}{6}
  • P(obtenir un pair)=36=12P(\text{obtenir un pair}) = \tfrac{3}{6} = \tfrac{1}{2}
  • P(obtenir 7)=0P(\text{obtenir 7}) = 0 (impossible)

4. Événement contraire

Définition

L'événement contraire de AA, noté Aˉ\bar A, est réalisé quand AA ne l'est pas.

P(Aˉ)=1P(A)P(\bar A) = 1 - P(A)

Exemple : si P(tirer un as)=432=18P(\text{tirer un as}) = \tfrac{4}{32} = \tfrac{1}{8}, alors P(ne pas tirer un as)=118=78P(\text{ne pas tirer un as}) = 1 - \tfrac{1}{8} = \tfrac{7}{8}.

5. Fréquence et probabilité

Loi des grands nombres (intuition)

Quand on répète une expérience aléatoire de très nombreuses fois, la fréquence d'un événement se rapproche de sa probabilité.

Exemple : en lançant 1 000 fois un dé équilibré, la fréquence du 6 sera proche de 160,167\tfrac{1}{6} \approx 0{,}167.

Récapitulatif — À retenir absolument

0P(A)0 \leq P(A)1\leq 1
P(Ω)=1,  P()P(\Omega) = 1,\; P(\emptyset)00
Eˊquiprobabiliteˊ\text{\'Equiprobabilit\'e}P(A)=AΩP(A) = \dfrac{|A|}{|\Omega|}
P(Aˉ)P(\bar A)1P(A)1 - P(A)

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